第三章 多维随机变量变量及其分布

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Ch3 多元随机变量及其分布

T34 T36

Ch3.1 二元随机变量及其分布

二维随机变量及其分布函数

是随机试验的样本空间
二维随机变量(二维随机向量)
  • 二维随机变量作为一个整体概率特性
  • 每一个随机变量的概率特性,及其与整体的概率特性之间的关系

二维随机变量联合分布函数

二维随机变量 联合分布函数
), 是定义在实平面上的二元函数。

分布函数的几何意义

notion image
如果用平面上的点 表示二维随机变量 的一组可能的取值, 表示 的取值落入如图所示角形区域的概率

联合分布函数的性质

  • 分别关于 单调不减
  • 分别关于 右连续
    • 事实上有
Note: 满足上述性质的函数可作为二维随机变量的分布函数 可用来举反例证明一个给定的二元函数不能作为二维随机变量的函数
Warning:

二维随机变量的边缘分布

由联合分布函数可得边缘分布函数,逆不真 (?)

二维离散型随机变量

二维离散型随机变量 只取有限对或可列对实数值
二维离散型随机变量 的联合分布律
  • 性质
    • 非负性:
    • 规范性:

二维离散型随机变量联合分布律

notion image
  • Note: 二维离散型随机变量分布函数与分布律互为确定,其分布函数可按下式求得:
    • 反之,已知分布函数,也可用其求出联合分布律:

    二维离散型随机变量的联合分布和边缘分布

    notion image

    二维连续型随机变量

    • 联合概率密度函数
      • 的性质
        • 非负性
        • 规范性
        • 为二维连续型随机变量,则对平面上任一区域
          • 的连续点处有
        • Note: 设 为二维连续型随机变量,其在平面上一点、一条直线、 或可求长曲线上的概率均为 ,即
          • 二维连续型随机变量的边缘分布函数与边缘密度函数
            • 已知联合分布可以求得边缘分布;反之则不能唯一确定
            • 推导过程

            常见的二维随机变量的分布

            • 上服从均匀分布
              • 的概率密度:
              • 边缘分布:
              • Note:
            • 上服从参数为 的二维正态分布
              • 的概率密度:
              • 边缘分布仍为一维正态分布,反之未必成立
                notion image

                Ch3.2 二维随机变量的条件分布

                离散型随机变量的条件分布

                • 条件下随机变量 的条件分布律
                  • 条件分布是一种概率分布,它具有概率分布的一切性质.
                    • 1
                    • 2
                    • 3

                  连续型随机变量的条件分布

                  • 条件下随机变量 的条件概率密度函数
                    • 条件下随机变量 的条件分布函数
                      • 记为

                    Ch3.3 - Ch3.4 随机变量的独立性

                     

                    Ch3.5 多维随机变量函数的分布

                     
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